失业阴霾，AI冲击清晨的阳光透过写字楼的玻璃幕墙，洒在张阳堆满代码资料的办公桌上。
他像往常一样，早早来到公司，打开电脑，准备开始一天的代码编写工作。
张阳是一名资深程序员，在这家颇具规模的互联网公司已经工作了八年。
凭借着扎实的编程功底和丰富的项目经验，他在公司的后端开发团队中一直是核心成员，负责着多个重要项目的后端架构搭建与代码实现，深受领导和同事的认可。
在过去的八年里，张阳参与了无数个大大小小的项目。
从电商平台的后端系统优化，到社交软件的功能迭代，他都能凭借自己对技术的敏锐洞察力和精湛的编程技巧，出色地完成任务。
他的代码逻辑清晰、简洁高效，被同事们视为学习的典范。
在团队中，他不仅是技术骨干，还是年轻程序员们的导师，总是耐心地解答他们在工作中遇到的各种问题，分享自己的经验和见解。
然而，随着AI技术在编程领域的迅猛发展，平静的工作节奏被悄然打破。
公司为了提高开发效率、降低成本，引入了一款先进的自动化代码生成工具。
这款工具基于强大的AI算法，能够根据需求文档自动生成大部分基础代码，涵盖常见的数据库操作、接口编写等功能。
它的出现，就像一颗投入湖面的巨石，在公司内部激起了层层涟漪。
起初，张阳并没有把这个新工具放在心上。
在他看来，编程不仅仅是代码的堆砌，更是对业务逻辑的深度理解和创造性的实现。
虽然自动化代码生成工具能够快速生成基础代码，但在处理复杂的业务逻辑和个性化需求时，仍然需要程序员凭借丰富的经验和专业知识进行深入思考和精心编写。
他坚信，自己多年积累的技术能力和对业务的深刻理解，是无法被轻易替代的。
但现实却逐渐背离了他的想法。
随着时间的推移，自动化代码生成工具在公司的项目开发中得到了越来越广泛的应用。
许多原本由张阳负责的常规项目，现在都可以通过这个工具快速完成大部分基础工作。
团队成员们发现，使用该工具不仅能够大大缩短开发周期，还能减少因人为疏忽导致的代码错误。
渐渐地，张阳发现自己负
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